在本次疫情中，远程诊疗、线上问诊、健康码、诊疗流程无纸化等应用得到了普遍的应用，这些应用基于对相关数据的收集、处理与分析，为疫情防治工作提供了重要的参考与支撑。例如，全国普遍推行的健康码能够有效反映居民与疫情相关的健康风险等级，便于对于人员流动进行有序管理，支撑复工复产工作，也为医院门诊提供了人员的筛查分流依据。

但是，我们仍然看到的是，数据在本次疫情中的价值仍然没有得到充分的发挥，大部分应用仍然停留在对于数据的简单归纳与提取中，并未对数据进行深度的洞察和分析，也缺乏对数据的整合利用。在医院，疫情防治中所产生的流行病学观察、医学影像筛查、在线咨询等数据都属于高频度、高价值、高热度的数据，这些数据在大多数医院中只用于对特定业务的支撑，并没有进行有机融合与深度关联分析，使疫情防控难以从“被动应对”转向“主动控制”。

而事实上，这些数据对于疫情防治有着极高的应用潜力。例如，在疫情之中，通过将门诊数据与人口流动数据、人口基础数据、病毒传播数据等数据融合起来，并利用人工智能、深度学习等技术进行建模推理，可以预测区域的疫情发展态势、发现疫情防控策略的漏洞，为防控决策提供关键的数据参考。

从运营管理的层面来看，由于疫情的爆发影响了医疗业务，不少医院出现了由于患者量下滑所导致的资金流紧张等问题。此外，疫情所涉及的医护补贴发放、医疗物资采购、病房改造等运营管理事项不仅极具敏感度，也显著提升了医院运营管理的复杂性。在此背景下，实现基于数据的精细化、智慧化运营管理，不仅有利于缓解运营压力，也能够更好地处理医院人财物等各种事项，规避相应的风险。

无论是前端的智慧诊疗，还是后端的智慧运营管理，一个重要前提是将数据汇总并纳入到医院统一的管理体系之中。我们必须看到的是，很多医院对于数据的收益与利用仍然停留在孤岛时代，不仅不同应用之间的数据无法打通，前端数据与后端数据之间也未进行关联。这不仅导致数据需要重复收集而带来的效率问题，也带来数据一致性差、缺乏数据全生命周期管理、非结构化数据被忽略等问题，数据资产价值也难以沉淀和体现。

而通过数据中台战略，能够有效打通医疗系统的前台与后台，对海量、多源的数据进行统一的聚合、计算、存储、加工，并进一步借助数据分析与处理工具，实现即时、高效、高准确性的数据洞察，在支撑医院运营管理需求的同时，更有助于打通医疗业务流程，为疫情防控提供关键的精准预测与判断能力，同时也为AI医疗影像、智慧导诊、智慧医疗物流等创新的医疗业务奠定基础。

数据中台是一个系统化工程，其核心的目标在于实现数据的统一聚合、统一运维、统一资源调度、统一监控。要实现数据中台战略，首先需要关注不同业务系统的打通，通过数据清洗等工具实现数据的标准化，并聚合到统一的数据仓库或者数据湖之中。此外，这些还需要进行聚类和转化，以及严苛的数据质控，来为上层应用提供支撑。

对于医院来说，要实施数据中台战略，还需要关注以下几个重要因素：

医疗是一个专业化、精细化程度极高的行业，不同的专科系统往往涉及到不同的医疗设备、应用、诊疗体系以及专有的数据分析指标，而且处于实时更新之中。在数据中台战略的实施过程中，医院需要重视数据中台的敏捷维护，并在引入的时候就考虑到与数据中台的适配问题。

要避免数据中台沦为形式，医院在建设数据中台的过程中，需要充分关注数据的实用价值，构建具备足够细粒度、便于快捷调用的数据资产。医院可以借鉴微服务的理念，将数据整合为不同种类的数据包，统一提供对外服务，向下发展提高性能，保障数据的应用能力，向上拓展能够提高数据应用的价值和赋能业务。

医院特别是集团化医院需要建立统一的医院运营管理和临床业务数据中心，从临床诊疗、运营管理、决策分析、患者服务、集团协同等多个维度建设覆盖全院全业务应用的信息化体系，最终帮助医院解决系统缺乏互联互通、数据分散、前后台脱节、资源管理粗犷、对医疗集团支持不足等问题，提升医院的管控力。

在丰富的领域和行业经验基础上，用友推出了数据中台的产品架构，并将数据中台升级成为智能数据中台。整个中台从数据湖、智能分析、智能搜索等多个维度、不同侧面为行业提供了一个共享、开放、创新的平台。它从数据接入、数据开发、数据资产管理、AI与高级分析、应用开发，覆盖医院数据驱动的全流程，解决了数据驱动的核心问题。

对于医疗行业来说，用友智能数据中台结合用友HRP、HIS、HIIP、HC等应用，能够帮助医院对于医疗业务数据、运营数据进行高效整合，满足数据的融合、管理、洞察等需求。

用友数据移动平台支持市面上主流的数据源，提供面向数据流的分布式数据处理和调度能力，可支持大规模数据处理的线性扩展，并且支持实时数据处理。其具备上百个数据源采集组件，可以支撑数据ETL处理，覆盖30多种类型数据源，开箱即用，应对数据采集处理的各种场景。

用友面向医疗的数据中台的解决方案能够通过数据湖技术，实现对海量的、多类型的、多来源的数据统一管理，沉淀并形成数据资产，医院数据湖的数据可以通过数据资产管理，进行统一的数据编目、元数据的管理。同时数据资产管理也提供了数据主题的服务工具，帮助医院进行数据主题的构建、共享和开放服务，为医疗数据进行融合提供了新的方法和工具。

用友通过面向智能的数据方法和工具，可大幅的提升医疗数据运用的效率，帮助医院实现业务的实时响应。其中，用友HRP涵盖的运营管控与决策支持模块包含数据集成平台和智能数据分析中心，能够为医院管理层提供整体经济和运营状况的宏观动态分析，还能对医院收入、成本指标、工作量、医疗质量等关键指标进行实时监控。针对医院财务、人力、后勤和医务处等不同职能部门，该模块能够提供财务分析、人力资源、采购分析和库存分析等多种业务分析模块，以业务科室为基本分析单元，帮助管理层更好地了解和分析各科室运营状况和工作目标完成情况。