数据远比我们想象的要多__学习企业管理思路有感
2019/5/29 9:39:13点击：
对于新产品、 新项目的需求预测， 人们总是说没数据可参考， 言下之意是不得不靠销售、 产品经理给个预测。 其实， 人们习惯性地把“没有准确的数据”等同于“没有数据”： 数据远比我们想象的要多， 而且我们并不需要多准确的数据才能做预测。 下面我们以有名的“芝加哥有多少个钢琴调音师”为例， 来阐述这个道理。
芝加哥有多少个钢琴调音师？ 一般人的第一反应就是， 这怎么猜？完全没有一个参考标准， 那就随便猜个数字吧。 1000， 10000， 不知道， 随便猜的。 预测专家就不会这么做， 他们会试着去解答这个问题。
首先把这个问题拆开， 分解为以下4个问题： ①芝加哥总共有多少架钢琴？ ②每架钢琴每年平均调几次音？ ③每架钢琴调音需要多少时间？ ④钢琴调音师每年平均工作多少时间？ 得到这4个数值， 就知道芝加哥有多少位钢琴调音师了。
先看第一个问题： 芝加哥总共有多少架钢琴？ 你当然不知道。 好，我们再把它拆分。 首先需要知道芝加哥有多少人， 其次需要知道多大比例的人拥有钢琴。 芝加哥的人口容易知道， 是250万人， 网上一查就知道。 有钢琴的人占多大比例？ 不知道， 但我们可以猜一下。 对普通人来说， 钢琴比较贵。 即便是有钱人， 因为钢琴占地方， 笨重， 声音大， 想要钢琴的人并不多。 我们综合考虑一下， 就算1%的人有钢琴。 为什么是1%， 而不是5%呢？ 因为1%通常表示概率最低。 对于音乐学院、 酒吧、 餐厅等来说， 拥有钢琴的比例应该更高， 所以我们再猜个数字， 综合起来大概是2%。 有了这些数据， 做个简单的计算， 可以算出芝加哥大概有5万架钢琴（250万乘以2%） 。
我们再来看第二个问题： 每架钢琴每年平均调几次音？ 不知道。 那我们再来猜一个数字， 一年一次或者是一年两次， 随便猜的。 钢琴不像吉他， 需要频繁地调音， 我们就按一年一次算好了。 说到这儿你可能觉得， 这样瞎猜是不是太草率了， 完全没有依据。 没关系， 这只是一种思考方式， 只要问题分得足够细， 误差是可以相互抵消的。 咱们继续往后走， 看一下最后的结果如何。
我们接着看第三个问题： 每架钢琴调音需要多少时间？ 这你当然不知道， 但你知道， 熟练一点的钢琴师快一点， 不熟练的慢一点， 我们就猜个平均数字， 2个小时。 还是纯猜测， 没有任何依据。
最后看第四个问题： 钢琴调音师每年平均工作多少时间？ 美国的标准是每星期40小时， 每年有4个星期假期， 一年大概有50个星期， 所以平均每人每年工作是2000个小时。 考虑到钢琴调音师要四处跑， 肯定要花一些时间在路上， 所以就减去大概20%的时间。 你可能会问这20%是哪儿来的， 其实也是凭经验瞎猜的。 得， 钢琴调音师平均每年工作1600小时。
好了， 终于把所有的条件都勉强凑齐了， 我们做个简单的计算： 5万架钢琴， 每年调1次音， 一次调音花2个小时， 总共就是10万个小时；再除以调音师年平均工作时间1600个小时， 得出的结论就是62.5， 大概是63个人。 为了验证， 我们可以上网查一下这个数字， 实际登记的钢琴调音师是83人。 你看误差只有20个人， 是不是很神奇？
上面的例子来自《超预测》 一书， 在网上广泛流传。 我们之所以用这个例子， 是为了阐述一个基本的道理： 我们的数据远比想象的多， “从数据开始”并不意味着你得有完美的数据； 把问题分解得足够细， 用一些蛛丝马迹的信息， 配以简单的假设， 照样可以得到足够好的预测。 新产品， 新项目， 不管数据多么匮乏， 总比“芝加哥的钢琴调音师”案例中的要丰富。 所以， 没有数据不能成为借口——凡是听到有人以缺少数据为借口， 你就该“迎头痛击”。 没有什么可以阻止我们“从数据开始”， 因为我们其实并不需要太多的数据。
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